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정확한 점수 예측과 취약점 진단, 새로운 시험 환경 적응까지 R.test 플랫폼에서 준비하세요.

R.test

새롭게 변화한 디지털 SAT®, 준비도 새로워야합니다.

올해 3월 개편된 디지털 SAT®, 정확한 점수 예측과 취약점 진단, 새로운 시험 환경 적응까지 R.test 플랫폼에서 준비하세요.

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디지털 SAT®, 어떤 고민을 갖고 계세요?

새로운 Digital SAT® 적응을 위해, 정확한 학습 수준을 측정하고 싶어요.

#정확한 진단#정확한 진단

여태까지 아이의 교육을 위해 지불한 금전, 시간, 기회 비용이 좋은 결과로 이어지면 좋겠어요.

#성공적 입시#성공적 입시

너무 많은 검증되지 않은 학원, 컨설팅 업체들에게 휘둘리고 싶지 않아요.

#신뢰가는 정보#신뢰가는 정보

왜 R.test로 준비해야할까요?

1/4 time

28분만에 내 예상 점수 확인

AI 기술을 활용해 20여 문항으로 축소한 R.test 미니 버전을 풀면 높은 정확도로 시험 점수를 예측해줍니다.

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깊은 통찰력이 담긴 진단 레포트

10가지 인사이트 제공

학생과 선생님이 추천합니다

진단 테스트는 1시간도 채 걸리지 않기 때문에 실제 테스트 전에 학생의 스킬을 확인할 수 있는 효율적인 방법입니다. 또한, R.test의 문제들은 공식 기출 문제와 매우 유사합니다.

- Brian, SAT® 선생님 -

실제로 제가 지난달에 본 시험 점수와 알테스트 시험 점수의 차이가 거의 없어요. 진짜 정확하게 제 점수를 예측하고 진단하는 것 같아요.

- Ethan, 11학년 -

22년 8월 SAT® 응시자

실제 문제와 아주 유사하며 이미지 해설이 특히 마음에 들었습니다. Digital 환경에서 연습해 볼 수 있는 점이 큰 장점이였습니다.

- 민족사관고 12학년 학생 -

23년 8월 SAT® 응시자

R.test 둘러보기

짧은 시간에 진단할 수 있는 Mini와 실제 시험과 유사한 모의고사 Full, 2가지 상품 구성이 있습니다.

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R.test Full

실제 시험 환경에서 연습하는 모의고사

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R.test Mini

1시간 내에 진단할 수 있는 AI 진단고사


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98 문제

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엄선된 20 문제

full-time

2 시간 14 분

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단축된 28 분

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스테이지 Adaptive

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full-step

단계별 시각적 해설

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단계별 시각적 해설

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실전 모의고사

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AI가 측정하는 예상 점수

full-school

목표 대학 합격 확률 높이기

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목표 대학 합격 확률 높이기

full-speed

시험 시간과 속도 분석

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시험 시간과 속도 분석

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취약점 분석

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취약점 분석

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연습 문제

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연습 문제

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R.test Full

실제 시험 환경에서 연습하는 모의고사

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R.test Mini

1시간 내에 진단할 수 있는 AI 진단고사


full-question

98 문제

Reading & Writing

54 문제

Math

44 문제

mini-question

엄선된 20 문제

Reading & Writing

10 문제

Math

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full-time

2 시간 14 분

Reading & Writing

64 분

Math

70 분

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단축된 28 분

Reading & Writing

14 분

Math

14 분

full-test

스테이지 Adaptive

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스테이지 Adaptive

full-step

단계별 시각적 해설

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실전 모의고사

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AI가 측정하는 예상 점수

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목표 대학 합격 확률 높이기

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연습 문제

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가장 인기있는 제품 구성은?

Full

$0

*1 세트 가격

98문제134분 소요
  • 실제 시험 점수
  • 10개의 개인 맞춤 인사이트
  • 시각 해설 제공
  • 실제 시험 환경
지금 1위

Plus+

$0

*1 세트 가격

Mini

20문제28분 소요

Full

98문제134분 소요
  • 한 번의 구매로 두가지 경험: 한 세트의 문제로 간결한 진단고사와 실제 환경과 비슷한 모의고사를 한번에
10문제15분7일 뒤 종료

체험판 무료로 이용해보기

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뉴욕 타임즈도 인정한 AI 기술력이 도입된 R.test

“Mr. Jang said R.test is part of an effort to collect data and prove its algorithms’ efficacy in other domains. Riiid researchers continue to develop novel architectures and higher-performing AI models that can track student behavior, trace student knowledge and select the best content to study at any given time.”

the new york times
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